El negocio de la automatización y las predicciones minoristas impulsadas por IA

Durante 20 años, los minoristas en línea han tenido una ventaja sobre sus competidores de Main Street debido a los datos que tienen sobre sus clientes y su capacidad para interpretarlos.

La gran mayoría de los minoristas tradicionales ahora han abierto sus propias tiendas de comercio electrónico para recuperar esa participación de mercado. Están construyendo sus bases de datos de clientes y utilizando tecnología de inteligencia artificial emergente para ser más eficientes y mejorar sus ingresos.

En este artículo, exploramos qué es la IA. Luego, compartimos 18 ejemplos de cómo AI ayuda a los minoristas a reducir costos, mantener contentos a sus clientes y competir con sus rivales en línea.

Explicación de la automatización y la inteligencia artificial

El comercio minorista es complicado. Hay tanto en juego que las tiendas minoristas necesitan automatización e IA para competir. En muchos temas, ahora es demasiado arriesgado confiar únicamente en la toma de decisiones humana.

Gracias a la capacidad de la IA para analizar datos y resolver problemas, puede responder las siguientes preguntas de forma más rápida, económica y, con el tiempo, con mayor precisión:

• ¿Qué querrán comprar los clientes en el cuarto trimestre y en qué volumen?
• ¿Cuántos de estos artículos necesitamos mantener en inventarios de tiendas individuales y para clientes en línea?
• Si un cliente quiere comprar X, ¿qué más estaría interesado en comprar?
• ¿Quién es probable que gaste más dinero en productos en los próximos tres meses?
• ¿Quién es más probable que actualice a un producto premium?
• ¿Qué grupo de clientes responderá mejor a una nueva promoción?

Cómo las predicciones impulsadas por IA están cambiando el comercio minorista

El uso de IA mejora la experiencia en la tienda y en línea para los clientes y el personal. Sus predicciones también hacen posible comprar las cantidades adecuadas de existencias y materias primas, lo que reduce los costos y los desperdicios para los minoristas y sus socios de la cadena de suministro.

Estas son algunas de las formas en que los minoristas pueden aprovechar el poder predictivo de la IA y el aprendizaje automático.

Mejorar la experiencia en la tienda.

Los minoristas crean mejores experiencias en la tienda para los compradores con las siguientes adaptaciones:

• Pantallas adaptables en la tienda. Estas pantallas muestran a los compradores ofertas individuales en pantallas LED montadas en la pared en la tienda mientras caminan por la tienda, activadas por sus teléfonos con tecnología Near Field Communication (NFC) y Bluetooth.
• Escaparates adaptados localmente. Exprima el valor máximo de los escaparates mostrando solo los elementos que las aplicaciones de IA predicen que los clientes locales probablemente querrán durante todo el año.
• Experiencias de cliente personalizadas. Haga que los compradores participen en sus propios recorridos guiados de 60 minutos por las tiendas. Asegúrese de que los artículos que AI indica que querrán estén almacenados y listos antes de que lleguen. Cuanto más personalizado sea el servicio al cliente, mayores serán sus posibilidades de maximizar las ventas.
• Experiencias personalizadas automatizadas. Equipa los espejos de tu vestuario con sensores. Si las características faciales de alguien sugieren que no está satisfecho con una prenda que se está probando, haga que AI sugiera alternativas en una pantalla adyacente de inmediato. Si ven algo que quieren, un cliente podría presionar un botón y un dependiente de la tienda podría entregar los artículos deseados directamente en su cubículo.
• Tabletas en la tienda. Invite a un cliente a usar una tableta en la tienda si lo que quiere no está disponible en esa ubicación. Si encuentran algo que quieren de su gama completa de inventario, pueden hacer el pedido allí y luego programar la entrega en su casa o en la tienda más cercana.
• Diseño de tienda. Cambiar el diseño de una tienda es costoso y disruptivo. Obtenga IA para modelar cómo las personas se moverían a través de la tienda en función de diferentes configuraciones y cómo eso afecta el gasto antes de comprometerse con un nuevo diseño.

Sepa qué productos presentar a los clientes en línea.

AI también puede impulsar las ventas en línea con las siguientes características:

• Páginas de inicio personalizadas. Utilice su página de inicio para mostrar a los clientes los productos que es más probable que deseen en función de su comportamiento de navegación y compras anteriores en momentos similares durante años anteriores.
• Herramientas de sugerencias. Coloque imágenes y botones de "más como este" en cada página de producto para mostrarles algo complementario según sus preferencias y lo que compraron otros clientes. Por ejemplo, un cliente puede ver un par de zapatos elegantes que complementan la chaqueta que está viendo.
• Mercadotecnia personalizada. AI puede crear campañas de marketing por correo electrónico y campañas de marketing de texto que contienen mensajes individuales para cada cliente. El contenido se basa en sus respuestas a campañas anteriores y el historial de navegación/compras, lo que puede aumentar las tasas de conversión.
• Chatbots de IA. Las empresas pueden ofrecer una experiencia en la tienda, pero en línea. Imagina ir a tu tienda favorita y tener una conversación bidireccional con un chatbot que puede ayudarte a identificar lo que realmente quieres, de acuerdo con tus respuestas y el conocimiento de la IA sobre lo que compraste o sobre lo que preguntaste anteriormente.

Conviértase en un mejor empleador minorista.

Así es como los empleados pueden beneficiarse de la introducción de la IA en toda la empresa:

• El personal de la tienda puede vender más. Los empleados de ventas pueden aumentar las ventas mostrando a los clientes lo que otras personas que compraron un producto también compraron en el punto de venta. La IA también podría sugerir otros productos en función de las compras anteriores de un cliente individual.
• Los diseñadores web tienen mejores hojas de ruta. AI mantiene a los diseñadores y desarrolladores web al tanto de dónde se está desmoronando el proceso de ventas. Luego, pueden crear experiencias en línea óptimas, personalizadas y únicas para los clientes en función de los datos de interacción y compromiso.
• Los niveles de personal satisfacen la demanda. Brinde a los clientes el alto nivel de servicio que se merecen asegurándose de que haya suficiente personal para atenderlos. La IA puede ayudar a las empresas a predecir el personal necesario en la tienda, en los servicios de atención al cliente y en su almacén de distribución D2C.

Ejecute una operación minorista más estricta y eficiente.

AI beneficia al negocio en general, incluidos los equipos de adquisiciones y liderazgo con estos avances:

• Localización de tendencias. Los minoristas de moda ahora usan pronósticos de inteligencia artificial para decidir estilos, patrones, colores y telas para sus colecciones mediante el análisis del contenido de blogs y redes sociales. Todos los minoristas también pueden utilizar datos económicos más amplios para predecir los productos emergentes y los que están a punto de salir.
• Análisis de los sentimientos. Descubra lo que los consumidores piensan sobre su marca y sus productos analizando menciones en tiempo real en las redes sociales y foros de discusión. Conozca los puntos débiles de los usuarios para guiar el desarrollo de productos.
• Gestión más estricta de la cadena de suministro. Saber lo que quieren y no quieren los clientes significa que los equipos de compras y los compradores de productos pueden especificar mejor qué productos quieren de los proveedores.
• Mejor gestión de inventario. Los compradores también pueden predecir cuántos de cada artículo se necesitan y cuándo lo necesitarán. Por lo tanto, hay menos posibilidades de quedarse sin existencias, lo que significa mayores ingresos, mayores ganancias y clientes más satisfechos.
• Precios reactivos. Cambie dinámicamente sus precios en la tienda y en línea para igualar o superar los precios de la competencia, la temporada (por ejemplo, precios más altos para productos de bricolaje en la primavera) y el clima (por ejemplo, realizar una venta diaria si se espera que la lluvia aumente la afluencia ).

Bienvenido al nuevo paradigma minorista

Las viejas formas de hacer predicciones consumían mucho tiempo y eran prohibitivamente costosas. Los científicos de datos tenían que construir un nuevo modelo de datos para cada predicción que se les pedía, y cada predicción requería un tiempo de anticipación de dos meses.

Las predicciones impulsadas por IA, por otro lado, son asequibles y pueden brindarle respuestas desde una aplicación en un día. Mejor aún, muchas aplicaciones pueden verificar sus propios resultados para encontrar formas de hacer mejores predicciones en el futuro.

La IA le permite mejorar el compromiso, introducir una personalización profunda del cliente en su marketing en la tienda y en línea, aumentar las ventas y reforzar la lealtad del cliente, lo que significa que puede ser proactivo en lugar de reactivo frente a una crisis.

El aprendizaje automático y la tecnología de predicción de IA representan la cara futura de los negocios modernos. Si desea salir adelante, deberá llegar allí antes de que su cliente se dé cuenta de hacia dónde se dirige.