Big Data, gran problema: hacer frente a la escasez de talento en el análisis de datos

A medida que más empresas confían en los grandes datos para mejorar sus operaciones, se ha producido una escasez de personas lo suficientemente capacitadas para interpretar con precisión esa información y darle un uso que valga la pena. Dado el crecimiento explosivo de los directorios de búsqueda de ayuda para expertos en análisis de datos y la competencia cada vez más intensa para cubrir más puestos de trabajo que personas calificadas, ¿qué puede hacer su empresa para atraer y retener talento para este importante rol?

¿Qué es el análisis de datos?

En términos generales, el análisis de datos es la aplicación sistemática de técnicas estadísticas a una recopilación de información para obtener información. En otras palabras, los datos se recopilan e interpretan, y los resultados se utilizan para realizar evaluaciones y guiar decisiones. El proceso típico de análisis de datos se puede dividir en cinco pasos distintos:

1. Identificar el objetivo.

¿Qué estás tratando de medir? No puede recibir una respuesta sin antes identificar la pregunta. ¿Quiere analizar las cifras de ventas, los flujos de ingresos, el inventario o las tasas de retención de clientes? Es imposible crear un proceso sistemático basado en datos, como un sistema de soporte de decisiones, sin identificar primero el tema. Como propietario de un negocio, es posible que sepa lo que debe estudiarse, o puede depender de otros en su empresa para tomar esa determinación.

2. Recopile los datos.

Después de determinar lo que su empresa quiere medir, el analista de datos debe idear un método eficiente y completo para recopilar la información relevante requerida. Los datos se recopilan interna o externamente. Internamente, un analista recopila información a través de encuestas, software de gestión de relaciones con clientes (CRM) o datos de productos. Externamente, un analista recopila información a través de fuentes secundarias, como registros gubernamentales, interfaces de programación de redes sociales o tendencias del mercado.

3. Limpiar los datos.

Este es el paso que prepara los datos para el análisis. La eliminación de información duplicada, la rectificación de errores y la estandarización de formatos de datos suelen constituir la mayor parte del trabajo en esta fase. Suele ser una tarea tediosa, pero las empresas pueden aprovechar los sistemas automatizados o la inteligencia artificial para agilizar el proceso.

4. Analizar los datos.

Un analista de datos manipulará los datos limpios utilizando varios métodos estadísticos y lógicos. El objetivo de este paso es identificar tendencias, valores atípicos y variaciones para obtener una posible perspectiva de un mercado, producto o base de clientes.

5. Interpretar los datos.

El paso final es aplicar el análisis de datos al mundo real. ¿El análisis proporcionó una respuesta a su pregunta del Paso 1? ¿Los datos dieron una idea de cómo mejorar varias operaciones comerciales, como el marketing en redes sociales o la interacción con el cliente? A menudo, el trabajo de un analista de datos es presentar el análisis de datos al propietario de la empresa en un formato o presentación fácil de entender.

¿Por qué hay escasez de analistas de datos?

La ciencia de datos fue la habilidad de TI de más rápido crecimiento en 2021, según DevSkiller. La fuerza impulsora detrás del crecimiento de la ciencia de datos es la gran cantidad de datos que se generan. Pero incluso a medida que más personas se educan en este campo, todavía no hay suficientes analistas de datos para todos. Aquí hay cuatro razones por las cuales:

trabajo altamente calificado

Ser analista de datos requiere un alto nivel de habilidad técnica. Un analista completamente capacitado tendrá sólidas habilidades en estadística, matemáticas, programación, probabilidad y sistemas de datos. El tiempo que lleva ganar y dominar estas áreas temáticas es una de las razones por las que las empresas suelen requerir una maestría en ciencia de datos cuando contratan para este puesto. Siempre que tenga un título avanzado como requisito de trabajo, el grupo de candidatos calificados será más pequeño.

Falta de experiencia

La ciencia de datos es una opción de carrera relativamente nueva, que es una de las razones por las que hay una escasez significativa de analistas de datos con experiencia. No es suficiente simplemente comprender el proceso de análisis de datos; los candidatos deben tener experiencia en la recopilación y manipulación de datos para proporcionar información sobre cómo resolver los desafíos únicos de una empresa. Es poco probable que las personas que son nuevas en este campo tengan experiencia en la aplicación de conceptos de análisis de datos a situaciones comerciales del mundo real.

Competición intensa

Tanto las empresas grandes como las pequeñas utilizan el análisis de datos para tomar decisiones informadas, lo que aumenta la competencia para encontrar candidatos de calidad. Esta demanda de analistas de datos es probablemente la principal razón de la escasez de analistas de datos en el mercado de contratación. Muchas empresas están priorizando este aspecto de su negocio, esencialmente convirtiéndolo en un mercado superpoblado, ya que todas estas organizaciones compiten por los mejores analistas.

falta de orientación

Cualquier nuevo campo profesional generalmente carece de estandarización o supervisión. Muchos sectores laborales tienen un órgano de gobierno para guiar a los aspirantes a candidatos mientras conectan a los empleadores con los futuros empleados. La industria del análisis de datos necesita urgentemente una organización para estandarizar, certificar y capacitar a la próxima generación de analistas de datos. Un grupo de este tipo también puede fomentar las oportunidades de creación de redes y establecer canales de contratación, dos cosas que faltan en gran medida en este campo, lo que dificulta que las empresas encuentren a las personas que necesitan.

¿Cómo puede encontrar profesionales de análisis de datos para su negocio?

Dada esta escasez de talento, puede ser un desafío encontrar analistas de datos para contratar para su empresa. Sin embargo, hay algunas acciones que puede tomar para mejorar sus posibilidades de encontrar trabajadores adecuados. Estas estrategias incluyen repensar cuántos analistas de datos necesita realmente su negocio y considerar qué recursos de personal existentes puede utilizar en esta área.

Contrata desde dentro.

La contratación externa es significativamente más costosa que la contratación dentro de su empresa, lo que ahorra tiempo y puede ser la solución ideal cuando hay escasez de candidatos externos. Además, una contratación interna ya comprenderá la cultura, el personal y los procesos de su empresa, lo que significa que tendrá que dedicar menos tiempo a los procedimientos de contratación nueva. Aún así, hay algunos pasos a seguir para que esta opción tenga éxito.

Para empezar, debe identificar a los empleados actuales con la aptitud y el interés necesarios para convertirse en analista de datos. Como se señaló anteriormente, un rol de análisis de datos es una posición altamente calificada. Si está contratando desde adentro, es probable que deba brindar capacitación a su empleado para que se convierta adecuadamente en un analista de datos completo. Les llevará tiempo fomentar las habilidades necesarias para ejecutar tareas de análisis de datos. Pero con paciencia y la enseñanza adecuada, un miembro del personal actual podría llenar esta vacante crítica.

Redefina el rol del científico de datos.

Es costoso contratar a todo un equipo de analistas de datos, y la escasez de talento no facilita la búsqueda de varias personas calificadas. Afortunadamente, a veces una empresa puede confiar en unos pocos expertos en datos, o incluso en uno solo, complementados con empleados con diversos antecedentes. Algunos de los pasos necesarios para completar un análisis de datos pueden incluso transferirse a empleados menos calificados que pueden tener tiempo libre para dedicarlo a dichos proyectos.

Por ejemplo, si tiene al menos un analista de datos que puede idear la mejor manera de recopilar datos, un empleado menos calificado puede realizar la tarea de recopilación. Luego, una vez que se recopilan los datos, el analista de datos puede supervisar un equipo menos calificado que busca errores comunes, corrige el formato de los datos y elimina los registros duplicados. De esta forma, no necesita contratar varios analistas de datos para llevar a cabo cada paso del proceso de análisis; en su lugar, puede utilizar algunos de los empleados que ya tiene.

Combinar el alcance externo y el desarrollo interno.

A veces, el mejor enfoque para construir una fuerza laboral capaz es una combinación de alcance externo y desarrollo interno. Esta dinámica es más adecuada para una empresa que está creando una división de análisis de datos desde cero. La contratación de al menos un analista de datos experimentado con habilidades de gestión es un primer paso esencial. Esta contratación externa puede ser un recurso importante para desarrollar e identificar formas para que su empresa comience a trabajar y administrar datos sin tener que contratar a varios expertos.

Aquí hay algunas formas comunes en que un solo analista de datos puede trabajar con su personal actual para satisfacer las necesidades de análisis de datos de su empresa:

• Equipo de ventas: Un analista de datos puede identificar y desarrollar métodos de recopilación de datos que su equipo de ventas puede implementar mientras completa las tareas de ventas diarias, como llamadas e inventario.
• Servicio al Cliente: Un analista de datos puede encontrar varios usos para los datos de servicio al cliente. Este departamento puede identificar problemas con los productos, recopilar datos de los clientes y proporcionar información sobre la percepción pública de una empresa.
• Recursos humanos: contratación por lo general implica una gran cantidad de datos. Tu equipo de RRHH puede colaborar con el analista para interpretar estos datos y así aumentar la eficiencia del proceso de contratación.