Big Data, Big Impact: cómo los datos mejoran su marketing en redes sociales

Durante más de una década, las marcas han utilizado las redes sociales para conectarse con su público objetivo. Ahora, gracias al poder de la computación en la nube y los grandes datos, pueden hacerlo con mucha mayor precisión. Mejor aún, las herramientas de inteligencia artificial (IA) cada vez más poderosas pueden crear automáticamente una copia del anuncio impulsada por la respuesta que reduce el costo de las marcas por cliente potencial o venta.

A continuación, examinaremos el impacto de Big Data en el marketing de redes sociales y compartiremos un enfoque de cinco pasos para crear una estrategia ganadora para su empresa.

Big data es clave para administrar con éxito las campañas de marketing en redes sociales y ofrece las siguientes tres ventajas distintas:

Encontrando a tu audiencia

Al crear una campaña de marketing en redes sociales, las empresas pueden usar el panel de publicidad de cada plataforma para identificar con precisión a su público objetivo. Al hacer esto, los especialistas en marketing evitan exceder su presupuesto publicitario al contactar a aquellos que no tienen interés en comprarles.

¿Cómo pueden las empresas de redes sociales identificar audiencias objetivo con tanta precisión? Big data analiza el uso de las redes sociales de cada persona: ¿Qué publicaciones les gustan y comparten? ¿Qué páginas están siguiendo? Esta información crea un perfil para decirles a los especialistas en marketing qué productos y servicios es más probable que interesen al usuario.

Probando lo que funciona

Las métricas de las redes sociales permiten a los especialistas en marketing ver campañas pasadas y actuales y analizar el retorno de la inversión (ROI) para cada una. Por ejemplo, puede ver qué tan exitosa es una publicación o anuncio en particular para interactuar con su audiencia de redes sociales y analizar el ROI para cada uno. Los especialistas en marketing utilizan esta información para ajustar las campañas antes del lanzamiento y realizar los ajustes necesarios una vez que la campaña se activa.

Planificar el futuro

Las empresas pueden utilizar big data para fines de planificación empresarial. Con los datos recopilados, se pueden identificar las tendencias de compra de los consumidores: ¿Qué productos y servicios probablemente buscará su base de clientes a continuación? ¿Qué tipos de productos nuevos debe introducir en su inventario? ¿Qué tipos de productos necesitan ser eliminados o reevaluados?

Las estrategias de redes sociales más exitosas coinciden con lo que le dicen sus clientes y el mundo exterior. Considere seguir los cinco pasos siguientes para crear la estrategia de redes sociales de su empresa:

1. Averigüe lo que el público en general piensa de su marca.

Para escuchar lo que dice el resto del mundo sobre su marca y sus productos y servicios, considere invertir en una solución de administración de relaciones con los clientes (CRM) social. Muchos paquetes de CRM incluyen u ofrecen herramientas de escucha social como un complemento que puede usar para rastrear las tendencias de las redes sociales.

Configure su CRM para estar atento a las menciones de su marca y sus productos y servicios. Realice un seguimiento de lo que la gente dice sobre sus competidores también. Los datos no estructurados que recopila se pasan luego a través de IA para que pueda ver qué productos entusiasman a los consumidores y compartirlos con sus amigos en las redes sociales. [Read related article: The Best CRM Software]

2. Obtenga información de todo el mercado tanto de las redes sociales como de los datos de los clientes.

Para empezar, los datos no estructurados que obtiene de su software de CRM social deben estar relacionados con los datos estructurados ya disponibles, como los detalles del cliente, para obtener información procesable con big data. A partir de ahí, puedes crear una estrategia de redes sociales basada en los conocimientos obtenidos. Descubra la mejor estrategia posible que abarque los factores clave para obtener resultados impulsados ​​por el consumidor.

3. Cree contenido basado en sus conocimientos.

Con la estrategia establecida, ahora es el momento de crear el contenido. Cree material que resuene con sus clientes. Dado que el contenido es crucial para el éxito de su estrategia, es importante dedicar tiempo a redactarlo.

4. Elija su público objetivo.

Cuando el contenido está listo, es hora de identificar a los clientes. A partir de los resultados del análisis realizado anteriormente, puede identificar y llegar a su mercado objetivo.

5. Ejecute su campaña y analice los resultados.

Por último, es el momento de la ejecución. Armado con el contenido correcto del análisis, puede verificar la efectividad de la estrategia.

Cuando haya ejecutado su estrategia de redes sociales, analícela, obtenga información y utilícela para refinar el proceso. Ese es el resultado más importante que se puede extraer de las campañas o estrategias implementadas en las redes sociales.

La importancia de los grandes datos

El marketing en redes sociales sigue valiendo la pena a pesar de las recientes caídas en la participación en plataformas como Facebook e Instagram. Big data ha hecho que el análisis de marketing se centre más en las predicciones futuras y los efectos de las estrategias actuales en el futuro. El análisis predictivo está ganando popularidad entre los especialistas en marketing, y los grandes datos juegan un papel muy importante en él.

Los especialistas en marketing no solo pueden predecir el comportamiento de los consumidores, sino que también pueden utilizar las conclusiones de su análisis de datos en varios otros métodos de marketing indirecto, como las pruebas divididas. El análisis correcto y la adopción de big data garantizarán que la estrategia alcance el objetivo y aumente significativamente el ROI.