Cómo usar la ciencia de datos para salir adelante en los negocios
El análisis de big data brinda a las empresas la oportunidad de adelantarse al juego al pensar y actuar de manera dinámica. Sin embargo, existe una idea errónea generalizada entre los propietarios de pequeñas empresas de que los grandes datos solo son adecuados para las grandes organizaciones. La verdad es que muchas pequeñas empresas ya generan suficientes datos para obtener información procesable en el curso de sus actividades normales.
Con la educación adecuada sobre la ciencia de datos y las herramientas de análisis modernas adecuadas, los propietarios de pequeñas empresas pueden descubrir los secretos que se encuentran en los grandes datos, y eso sin necesidad de contratar costosos especialistas en datos durante la actual escasez de talento en el análisis de datos. En este artículo, examinamos qué es la ciencia de datos, observamos cómo el big data está cambiando los negocios y consideramos los cuatro beneficios principales que dicha analítica puede brindar a su empresa.
¿Qué es la ciencia de datos en los negocios?
La ciencia de datos en los negocios ayuda a resolver los desafíos comerciales al examinar los datos en función de números, estadísticas y hechos. Utiliza métodos científicos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento de los datos en los que las empresas pueden basar sus decisiones estratégicas.
Puede usar herramientas analíticas para crear modelos predictivos que simulen una variedad de resultados posibles para diferentes situaciones. Por ejemplo, si identifica cinco formas potenciales en las que podría querer hacer crecer su negocio, la ciencia de datos puede predecir la forma en que es más probable que funcione y presente el nivel de riesgo más bajo.
Una parte clave de aprovechar la ciencia de datos es el seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y otras métricas. Los datos recopilados permiten a las empresas tomar decisiones basadas en tendencias recurrentes.
¿Cómo se utiliza la ciencia de datos en los negocios?
La ciencia de datos puede tener un impacto significativo en áreas comerciales como la investigación de mercado y la automatización de procesos. Consulte algunos de los valiosos casos de uso a continuación.
Planificación empresarial
Sus movimientos comerciales estratégicos deben estar respaldados por un razonamiento y una motivación adecuados. Pero si desea aprovechar las oportunidades, no puede darse el lujo de esperar meses para recibir evaluaciones comerciales periódicas. La ciencia de datos brinda a los dueños de negocios una forma de tomar decisiones mucho más rápido y al mismo tiempo mitigar el riesgo.
Incluso si su empresa es demasiado pequeña para crear un conjunto de datos relevante para una situación particular, puede utilizar bases de datos disponibles gratuitamente, incluidas las de instituciones gubernamentales y asociaciones industriales, para recopilar datos aplicables. Al recopilar y analizar información interna y externa relevante, puede hacer planes comerciales informados.
Seguimiento del rendimiento
La mayoría de las herramientas de datos le permiten crear informes personalizados basados en su objetivo. Por ejemplo, puede recopilar datos sobre la productividad de los empleados y generar informes sobre la eficiencia. A continuación, puede utilizar la información de esos informes para establecer objetivos de rendimiento de los empleados. Algunas herramientas para medir el desempeño de los empleados incluso tienen funciones de análisis de datos integradas.
Automatización de procesos
La mayoría de las empresas desperdician regularmente el tiempo de los empleados en tareas repetitivas y pueden beneficiarse de la simplificación a través de la automatización. Los gerentes de proyecto y los científicos de datos, trabajando en asociación con los miembros del equipo, deben identificar las oportunidades de automatización del flujo de trabajo, tareas que las máquinas podrían realizar satisfactoriamente en lugar de los humanos.
La automatización basada en datos tiene múltiples usos, desde el seguimiento de documentos hasta la toma de decisiones. Por ejemplo, los asistentes digitales impulsados por IA pueden resumir, ordenar, clasificar y recuperar documentos y conversaciones, ahorrando tiempo al personal. Se pueden entrenar otros algoritmos de aprendizaje profundo para que coincidan con las habilidades de los trabajadores humanos. Por ejemplo, como puede leer en nuestra revisión de Salesforce Service Cloud, las plataformas de centros de llamadas ahora pueden escanear conversaciones telefónicas, de correo electrónico y de redes sociales para manejar las consultas iniciales de los clientes sin intervención humana.
Investigación de mercado
Los grandes datos y la investigación de mercado son una combinación perfecta en el cielo estadístico. Al utilizar la ciencia de datos para analizar su sector de mercado, puede descubrir patrones entre los clientes, identificar las preferencias de los consumidores, determinar los mejores métodos publicitarios e incluso proyectar el ROI para cada canal de marketing que utilice.
Segmentación de clientes
Los productos del mercado masivo se están volviendo menos viables a medida que los consumidores exigen una mayor personalización y personalización del producto. La única forma razonable de saber lo que la gente quiere es analizando datos relevantes. Existen herramientas gratuitas como Google Analytics que ofrecen información detallada sobre sus clientes y le permiten crear perfiles de clientes. Al observar detenidamente los datos, puede identificar nuevos nichos a los que apuntar.
Campañas publicitarias
Antes de los grandes datos, las empresas dependían de grupos focales y encuestas para guiar las campañas publicitarias. Desafortunadamente, estas iniciativas a menudo generaron ideas sesgadas porque solo incluyeron a unos pocos participantes. Sin embargo, ahora, con las herramientas de análisis y ciencia de datos, se puede probar la relevancia de cada anuncio comercial, en línea o publicación en las redes sociales con miles de usuarios. Por ejemplo, los datos obtenidos de las pruebas A/B pueden brindar a las empresas una prueba sólida de qué campañas publicitarias es probable que generen la mayor participación.
Búsqueda de talentos
La misma lógica que se utiliza para encontrar a su cliente ideal se aplica a la contratación de personal excelente. Al igual que necesita comprender las motivaciones de su cliente objetivo, debe comprender qué motiva e involucra a su trabajador ideal. Luego, puede entrenar algoritmos de aprendizaje automático para identificar qué hace que las personas tengan éxito en puestos similares. Una vez que sepa más claramente lo que está buscando y por qué, comienza el verdadero trabajo de reclutamiento, pero ahí no termina el uso de la ciencia de datos.
Por ejemplo, puede usar herramientas de automatización, creadas en función de la información que recopiló sobre su empleado ideal y las características deseadas, para clasificar los currículos y filtrar automáticamente a los solicitantes que no coinciden con lo que está buscando. Una vez que haya identificado a sus principales candidatos, las modernas herramientas de recopilación de datos pueden extraer información de los perfiles públicos de cada solicitante para que pueda evaluar su aptitud más allá de lo que han enviado en su solicitud.
El complemento Crystal Knows ayuda a los gerentes de contratación a perfilar a los candidatos utilizando datos disponibles públicamente para que puedan evaluar mejor cómo los solicitantes podrían encajar en el equipo.
¿Cuáles son los beneficios de Big Data para las pequeñas empresas?
El análisis de datos puede impulsar el crecimiento comercial y los ingresos de varias maneras. Aquí están los principales beneficios.
1. Da poder a los empleados.
El aprovechamiento de los grandes datos no debe reservarse para los ejecutivos de alto nivel o los analistas de datos. La ciencia de datos ayuda a todos los empleados, independientemente de su antigüedad, a mejorar sus habilidades analíticas y tomar mejores decisiones. Cuando hay datos duros en los que confiar, los empleados se sentirán más seguros al tomar decisiones relevantes para su trabajo sin perder el tiempo abordando cada problema en la cadena de mando.
2. Impulsa una ventaja competitiva.
La ciencia de datos permite a las empresas descubrir las tendencias emergentes de la industria, a veces antes de que los competidores las vean. Estos conocimientos únicos le permiten establecer y desarrollar una ventaja en el mercado. Por ejemplo, si puede identificar qué productos quieren los consumidores y qué productos no se venden según los datos que ha recopilado, puede invertir más en los artículos que probablemente se venderán más rápido y en mayor cantidad.
3. Facilita la captación de talento cualificado.
Los equipos de recursos humanos pueden usar la ciencia de datos para mejorar sus posibilidades de seleccionar a los candidatos adecuados para los puestos disponibles. Esto significa que se desperdician menos tiempo y menos recursos en la búsqueda de las mejores personas para los puestos vacantes. Las herramientas de ciencia de datos pueden proporcionar perfiles completos de candidatos que facilitan la identificación de la persona adecuada para el puesto.
4. Valida decisiones críticas.
La ciencia de datos le permite modelar los efectos de diferentes decisiones antes de llevarlas a cabo. Es una forma de experimentar y realizar pruebas de prueba y error con un riesgo mínimo. Con base en los resultados previstos, los líderes pueden estar seguros de que el camino que eligieron es el mejor para el negocio.
Incorporando la ciencia de datos en su negocio
Los datos se han convertido en una moneda, una forma de hacer negocios y la base para una buena toma de decisiones. Sin embargo, los datos en sí mismos son solo un conjunto de números. Para que los datos digan su verdad, debe aplicarlos. Adoptar big data y aprovechar la ciencia de datos requiere no solo recopilar información, sino también analizarla y usarla para optimizar su negocio.
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